728x90 분류 전체보기480 [인공지능] 9.Bayesian Networks Bayesian Networks 저희가 저번 강의에서 공부한 Conditional independeant 의 연장선이라고 생각하시면 됩니다. 목차는 다음과 같습니다. The Syntax of Bayesian Networks The Semantics of Bayesian Networks Constructing Bayesian Networks Conditional Independence Relations in Bayesian Networks Compact Conditional Distributions Hybrid(discrete + continuous) Networks Continuous Child Variable Discrete Variable with Continuous Parents The Syntax.. 2020. 10. 16. [인공지능] 8.Uncertainty 불확실성을 표현할 확률이 어떻게 인공지능에 적용을 될지에 대해서 이야기 해보겠습니다. 목차는 다음과 같습니다. Basic Probability Notation Language of Propositions in Probability Assertions Inference Using Full Joint Distributions Independence Bayes' Rule and Its Use Basic Probability Notation 가장 먼저 set 오메가로 시작합니다. 이를 sample space 라고 부릅니다. ex) 주사위 굴리면 6개의 경우의 수가 나옴 -> 6개의 sample space 그리고 6개의 숫자 하나하나를 sample point/possible world/atomic event 등으.. 2020. 10. 15. 시험을 일주일 채 안 남긴 나의 생각 목요일이 됐다. 시험은 월요일 부터 시작이다. 평소와 달리 별 생각이 들지 않는 거 보니 나도 고학년이 되었나 싶다. 사실 자소서를 썼을 때나 '학점'에 관한 이야기는 메리트가 없다는 걸 깨달아서 그런 걸까. 일정한 수준만 받으면 상관 없을거 같다는 생각이 들었다. 어찌 됐거나 졸업 전에는 3.5을 맞출 수 있겠지. (지금 3.38이다.) 그렇다고 공부를 안 하는 건 아니고 저저번 학기에 3.5를 안 넘으면 자퇴를 해야되겠다는 다짐을 가지고 했으니 마음가짐이 다를 수 밖에 없는 건 당연할 수 밖에 없나 싶기도 하다. 아쉬운 건 남은 학기 올 A+ 을 받아도 4점 대가 안 넘는다는 거. 지방대에서 높은 대학원을 갈려면 학점이 좋아야하는데 그 부분이 많이 아쉽다. 공부하고 싶은 분야가 생겨도 자대밖에 선택이.. 2020. 10. 15. [인공지능] 7.Knowlege Representation 목차 Ontology Taxonomic Knowledge Semantic Nets Expressiveness of Semantic Nets Frames Nonmonotonic Logic Circumscription Default Logic Difficulties with Nonmonotonic Logic Ontology : 철학, 무엇이 존재하는지 이야기하는 분야 AI 에서의 Ontology : 지식 표현의 방법, 지식으로 부터 유추가 되기 쉬운 방향으로 지식을 표현 Taxonomic Knowledge : 실제들은 보통 배열이 가능한데 계층적인 형태(Hierearchical structure) 또는 텍사노미(Taxonomy) 형태로 표현 ex) first-order logic - 위 처럼 부분 집합(Su.. 2020. 10. 15. 이전 1 ··· 44 45 46 47 48 49 50 ··· 120 다음 728x90
