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[논문읽기스터디]1.Adversarial Attack 개요 인공지능 보안의 취약점 -Adversrial Attacks & Defenses 머신러닝은 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있지만 악의적인 데이터로 인해 오동작을 하는 등 Adversarial Attack 에 매우 취약 Adversarial Attack 유형 Poisoning Attack - 잘못된 학습 데이터를 주입하여 오동작 발생하게 하는 공격 Evasion Attack -가장 연구가 활발히 일어나는 분야 학습 단계가 아닌 분류 단계에서 데이터를 변조하여 오동작 발생하게 하는 공격 Model Extracion Attack - 인공지능의 동작을 모사하여 정보를 추출하는 등의 공격 Inversion Attack -반복적으로 질의하여 학습에 사용된 데이터를 추출하여 정보의 프라이버시를 침해하는 공격 .. 2020. 10. 28.
셤 끝나고 이모저모 안녕하세요~ 드디어 중간고사가 끝났네요. 뭔가 힘든 시간이었어요. 중간에 버티기도 힘들고 뭔가 현타도 오고 했던 3학년 2학기 중간고사였네요. 초반에 왕성했던 열정은 어디가고 빠르게 식었네요. 학점이 중요하지 않다는 생각이 뇌리에 박혀서 그럴까요. (그렇다고 아예 안 중요한 것도 아닌데 ㅎㄷㄷ) 뭔가 뜨뜬미지근 했던 시간들이었습니다. 이제 할 게 좀 많아졌네요. 공모전도 준비해야하고(3개 넣었는데 아마 두개는 떨어지고 하나는 붙을 거 같네요) 시스템 해킹도 본격적으로 공부를 해야하고 알고리즘 과외도 해야하고 (소소한 용돈 벌이) 연구실 인공지능 Adversarial Attack 스터디도 하기로 했습니다. 그러고 쏟아지는 과제들도 감당을 해야겠지요. 아 영어 공부도 해야해요. 토익을 쳐야하니깐요. 내년에 .. 2020. 10. 26.
[데이터베이스] 1.개요 개요 Part 1. Data Modeling(데이터 모델링) Understanding it in formal ways Object , Oriented Data Model(UML Class Diagram) Relational Data Model(E-R Model) Part 2. Database Design(데이터베이스 디자인) Relational Database Schema Design Part 3. Query Language (질의 언어) SQL Part 4. Semi-Structured Data Model (세미 구조 데이터 모델) XML 데이터베이스를 공부하기 전에 해야하는 것은 비정형적인 데이터를 어떻게 정형화 시킬까입니다. 이를 '데이터 모델링' 이라고 합니다. 이해를 기반으로 데이터를 '모델링'.. 2020. 10. 22.
시험기간에 현타가 왔다. 안녕하세요. 제목에서 보실 수 있듯이 아직 시험이 진행 중이고 이제 절반 끝냈는데 현타가 왔어요. 아아 이러면 안되는데 왠지 축 쳐지네요. 왜 이러는 지 모르겠어요. 후아후아... 공모전들도 잘 안 되는 거 같고, 공부도 그렇게 잘 안 되는 거 같고, 몸도 좀 허약해진 거 같은데.... 그래서 조금은 우울하고 조금은 슬픕니다. 시험이 얼마 남지 않았는데 조금이라도 힘을 내야할거 같아요. 이렇게 망해버릴 수는 없으니깐요. 일단 시험 끝나고 나서 머리 좀 식혀야할 거 같네요. 2020. 10. 19.
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